Fonctionnalité · IA
Une IA qui s'efface dans le travail
L'IA devrait vous aider à décider, pas vous donner un panneau de plus à gérer. Nous l'utilisons là où elle mérite vraiment sa place — suggérer les bonnes personnes, se configurer elle-même, répondre aux questions que vous chercheriez sinon à la main — et la gardons hors du chemin partout ailleurs. Chaque recommandation vient avec les raisons derrière elle, en termes simples. Utilisée intelligemment, pas saupoudrée.
Construite avec vous, pas pour une démo
Notre IA évolue, et nous la construisons ouvertement avec les cabinets qui l'utilisent. Nous préférons résoudre un vrai problème que vous rencontrez chaque semaine plutôt qu'un problème astucieux que personne n'a. Donc s'il y a une décision ou une corvée que vous aimeriez automatiser ou enrichir avec l'IA, dites-le-nous — les meilleures fonctionnalités ici ont commencé comme le vrai casse-tête de quelqu'un, pas comme une diapositive de feuille de route.
IA
L'IA devrait vous aider à décider, pas vous donner un panneau de plus à gérer.
Allocation intelligente
Quand la demande arrive, trouver la bonne personne est rarement une correspondance nette. Alloxy pèse ce qui compte vraiment : le rôle et les compétences requis — y compris quels rôles peuvent se remplacer mutuellement, et dans quelle mesure — aux côtés de la disponibilité, du coût, de l'exposition au client, et du fait que la personne ait déjà travaillé avec l'équipe. Au lieu de parcourir des tableurs et de tout garder en tête, vous obtenez une shortlist des meilleures correspondances avec les compromis exposés. Ensuite, nous lui apprenons à apprendre de vous. Au fur et à mesure que vous acceptez, ajustez, ou rejetez ses suggestions, elle intégrera vos préférences dans ce qu'elle propose — pour qu'avec le temps elle s'adapte à la façon dont votre cabinet recrute réellement, plutôt qu'à un modèle générique de celle-ci.
Elle comprend les rôles et les compétences, pas seulement les étiquettes
Un « développeur front-end » et un « ingénieur React » ne sont pas les mêmes mots, mais ils peuvent désigner la même personne pour le poste. Alloxy reconnaît les rôles et compétences similaires plutôt que de faire correspondre le texte exactement, de sorte que les bonnes personnes remontent même quand les intitulés ne correspondent pas.
Un onboarding qui se configure lui-même
Démarrer est généralement la partie la plus difficile — et l'endroit où la plupart des outils vous perdent. Alloxy utilise l'IA pour importer et mapper les données depuis vos systèmes existants, en les traduisant et en les nettoyant au passage, afin que vos personnes, projets et affectations arrivent déjà structurés. Moins de configuration manuelle, une valeur plus rapide.
Posez une question à vos données
Certaines réponses ne devraient pas nécessiter un rapport. Demandez simplement — quel développeur front-end est disponible dans deux semaines ? — et Alloxy répond, au lieu de vous laisser filtrer, croiser et assembler vous-même.
Planification de scénarios, préparée pour vous
Un nouveau projet arrive et a besoin d'être staffé. Aujourd'hui, cela signifie chasser manuellement la disponibilité, la demande future et le pipeline avant même de pouvoir peser les options. Bientôt, Alloxy fera ce travail préparatoire et vous remettra les scénarios : staffer maintenant, retarder, échanger des ressources, ou repousser un autre projet — chacun avec son impact exposé, y compris le point le plus tôt où vous pourriez réalistement démarrer. Vous arrêtez d'assembler le tableau et allez directement à la décision.
Connectez vos propres agents et modèles
Nous construisons Alloxy comme une plateforme ouverte, et MCP — le Model Context Protocol — en est une grande partie. C'est une norme ouverte émergente qui permet aux agents et assistants IA de parler aux outils avec lesquels ils travaillent. Avec MCP, vous pourrez connecter vos propres agents et LLM directement à Alloxy et travailler avec vos opérations de ressources depuis n'importe où vous êtes déjà — poser des questions, vérifier la disponibilité, ou planifier, sans jamais ouvrir l'application. L'interface que nous avons construite devient une façon de travailler avec Alloxy, pas la seule.
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